| Palabra clave | Descripción |
|---|---|
| Cártel | Una organización criminal involucrada en actividades ilegales, como el tráfico de drogas. |
| Dinámicas | Patrones subyacentes de cambio, crecimiento o interacción dentro de los sistemas. |
| Vigilancia | Observación o monitoreo enfocado, sistemático y continuo de personas, lugares o datos para recopilar información, gestionar comportamientos o proteger recursos. |
Rafael Prieto-Curiel es un matemático dedicado a abordar el problema de los cárteles en México mediante modelos matemáticos. En 2023, Prieto-Curiel, junto con otros dos matemáticos, estudió el crimen organizado y reveló que los cárteles emplean entre 160,000 y 185,000 mexicanos, lo que los convierte en uno de los mayores empleadores del país. Para mantener sus operaciones, estos grupos reclutan entre 350 y 370 personas por semana, utilizando diversos métodos, como las redes sociales y los videojuegos.
A pesar de estos hallazgos preocupantes, el expresidente mexicano Andrés Manuel López Obrador desestimó el informe sin presentar pruebas. Sin embargo, Prieto-Curiel continuó con su trabajo y ganó el premio Science Breakthrough of the Year por su investigación. Sus estudios demuestran que arrestar a los miembros de los cárteles no detiene la violencia; en cambio, prevenir el reclutamiento es clave para reducir su poder.
El recorrido de Prieto-Curiel comenzó en la Ciudad de México, donde inicialmente trabajó en el sector financiero antes de unirse al departamento de policía. Allí desarrolló un modelo predictivo para enfocar los esfuerzos de vigilancia en zonas de alto riesgo, mejorando significativamente la detección del crimen y los tiempos de respuesta.
Su interés en las dinámicas del crimen lo llevó a realizar un doctorado en Matemáticas Aplicadas en Londres, donde creó simulaciones que mostraron que las tasas de criminalidad no se correlacionan directamente con el miedo público. Este hallazgo reflejó sus experiencias en México, donde el miedo al crimen seguía siendo alto a pesar de las variaciones en las estadísticas.
Actualmente, en el Complexity Science Hub de Viena, Prieto-Curiel continúa estudiando el crimen organizado, destacando la importancia de reducir el reclutamiento. Sus modelos predicen que incluso duplicar los arrestos no disminuiría la violencia, ya que los cárteles simplemente reclutarían más rápido. En cambio, si se redujera el reclutamiento a la mitad, México podría ver una disminución significativa en la violencia y la actividad criminal.
Palabras puente
Estas palabras suenan similares en inglés y español: ¿Por qué no practicarlas ahora?
| English | Spanish |
|---|---|
| Simulation | Simulación |
| Model | Modelo |
| Dynamic | Dinámico |
Vamos a conversar
- ¿Por qué crees que reducir el reclutamiento es más eficaz que aumentar los arrestos para disminuir la influencia de los cárteles?
- ¿Cómo puede la tecnología utilizarse para predecir y prevenir el crimen?
- ¿Qué riesgos podría enfrentar Prieto-Curiel en su trabajo contra el crimen organizado?
¡A escribir!
Responde las siguientes preguntas en un párrafo
- ¿Qué desafíos crees que enfrentó Prieto-Curiel al crear sus modelos de predicción del crimen?
- ¿Cómo podría su trabajo influir en las futuras estrategias para combatir el crimen organizado en México?
