| Palabra clave |
Descripción |
| Retina |
Capa sensible a la luz en la parte posterior del ojo que ayuda a formar imágenes |
| Inteligencia artificial |
Métodos informáticos que aprenden patrones para predecir en datos, como detectar enfermedades en imágenes |
| Adaptador |
Pieza sencilla que ayuda al teléfono a capturar imágenes retinianas claras y seguras |
El estudiante mexicano Alejandro Aguilar, del SABES Celaya en Guanajuato, ganó el James Dyson National Award México 2025 con OpticalApp, una herramienta móvil que analiza fotos del ojo para detectar enfermedades de la retina en menos de 30 segundos, incluso sin internet. Pensada para personas sin formación médica, la app explica síntomas con lenguaje claro, ofrece varios idiomas y un asistente de audio para mejorar la accesibilidad. Un adaptador de bajo costo y fácil fabricación permite a la cámara del teléfono capturar imágenes de fondo de ojo de forma segura, como opción más económica frente a equipos profesionales. El proyecto fue uno de los 28 ganadores entre 2,100 propuestas y responde a una necesidad real: INEGI reporta que 45.8% de las personas con discapacidad visual en México tiene dificultad para ver aun con lentes, y especialistas señalan que cerca de 80% de la ceguera se puede prevenir con diagnóstico oportuno.
OpticalApp usa inteligencia artificial para revisar imágenes de la retina e identificar hasta 28 enfermedades, guiando con explicaciones claras sobre cuándo acudir al médico. Aguilar señaló que el mayor reto fue alinear la luz del teléfono con la pupila sin deslumbrar, y que en futuras versiones buscará una estructura más estable e integrada, con una lente más potente y mejor control de luz. Desarrolló la app con herramientas de IA de uso común, incluido Google Colab y un asistente de código, y afinó ideas gracias a la experiencia familiar en exámenes de la vista, tras explorar primero otra aplicación de salud y luego cambiar al ojo cuando encontró conjuntos de datos adecuados.
El premio aporta 126,000 pesos para seguir el desarrollo y el concurso anunciará a los 20 finalistas el 15 de octubre. Otros proyectos mexicanos destacados son Rho, una prenda menstrual para mujeres en pobreza, y Lifecore, un sistema de transporte para trasplantes de corazón, mientras que el ganador nacional del año pasado creó Signal Glove para traducir la Lengua de Señas Mexicana. En conjunto, el reconocimiento y el prototipo muestran cómo la ingeniería cuidadosa y piezas de bajo costo pueden ampliar el tamizaje visual temprano de forma rápida y accesible.
Palabras puente
Estas palabras suenan similares en inglés y español: ¿Por qué no practicarlas ahora?
| English |
Spanish |
| Structure |
Estructura |
| Adapter |
Adaptador |
| Finalists |
Finalistas |
Vamos a conversar
- ¿Conviene usar herramientas de salud sin internet antes de ir al médico?
- ¿Qué hace que una app médica sea realmente accesible para públicos diversos?
- ¿Cómo influyen los premios estudiantiles en resolver problemas reales?
¡A escribir!
Contesta las siguientes preguntas en un solo párrafo:
- Propón una mejora para el adaptador de OpticalApp y explica cómo ayudaría.
- Narra un caso donde la detección temprana evitó un problema mayor y por qué el tiempo fue clave.
